迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串、列表和元组对象都可用于创建迭代器。

示例：

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
print(next(it))
print(next(it))

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
for x in it:
    print(x, end=",\n")

也可以使用next()函数：

import sys

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法：__iter__() 和 __next__()

iter()：返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了next() 方法，并通过StopIteration异常标识迭代的完成。

next()：返回下一个迭代器对象。

通过下面的例子，看一下如何创建一个迭代器：

# 创建一个返回数字的迭代器，初始值为0，逐步递增10
class numbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 0
        return self

    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 10
        return x

myclass = numbers()
it = iter(myclass)

print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))

StopIteration

StopIteration异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

把上面创建迭代器的例子拿来修改，当值大于50时，停止迭代。

# 创建一个返回数字的迭代器，初始值为0，逐步递增10
class numbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 0
        return self

    def __next__(self):
        if self.a > 50:
            raise StopIteration
        else:
            x = self.a
            self.a += 10
            return x

myclass = numbers()
it = iter(myclass)

for x in it:
    print(x)

生成器

生成器(generator)：使用了yield的函数。

和普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解：生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

下面我们使用生成器实现斐波那契数列：

import sys

def fibonacci(n):
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a+b
        counter += 1

f = fibonacci(10)

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

文中示例代码： python-learning

未完待续，持续更新中……