TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）即“词频-反文档频率”，主要由TF和IDF两部分组成。TF-IDF是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术，是一种统计方法，用于评估一...

K-近邻（KNN，K-Nearest Neighbor）算法是一种基本分类与回归方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位，既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。 我们本篇文章只讨...